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使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG
本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery...
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About This Course
本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。
Topics Covered
Frequently Asked Questions
How much does 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG cost?
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG costs $49. Check the course page for current pricing and available discounts.
Who teaches 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG?
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG is taught by Google Cloud, Google Cloud.
What skill level is 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG for?
This course is designed for all levels learners.
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